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Jupyter Notebook快速上手

Python Hicoder 798℃ 0评论

 

安装

官网- https://jupyter.org/

前提:计算机已经安装 Python

安装步骤:

  • 快捷键 win + R 打开运行窗口 ,输入 cmd 打开命令行窗口。
  • 在cmd命令行窗口输入  pip install jupyter

安装完成进入Jupyter Notebook,在cmd终端输入 jupyter notebook  ,随后将自动在计算机默认浏览器打开如下界面:

在jupyter notebook中,用于输入文本或代码的单元称为cell——单元格。

 

简单配置

更改默认工作空间:

  • 查看jupyter notebook配置文件所在位置,在cmd中输入  jupyter notebook --generate-config 
  • 打开配置文件 ipython_notebook_config.py ,找到如下位置:
  • 修改如下:

  •  

注意:如下图,查询配置文件位置时,得到结果后输入 N,不重写配置文件。

 

扩展jupyter notebook功能,如图,根据需要选择即可:

快捷键

Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式. 编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中,并通过一个绿色的单元格来表示 命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起,并通过一个灰色的单元格边界显示,该边框为蓝色的左边框。

命令行模式(按 Esc 生效)

F: 查找并且替换
Ctrl-Shift-F: 打开命令配置
Ctrl-Shift-P: 打开命令配置
Enter: 进入编辑模式
P: 打开命令配置
Shift-Enter: 运行代码块, 选择下面的代码块
Ctrl-Enter: 运行选中的代码块
Alt-Enter: 运行代码块并且插入下面
Y: 把代码块变成代码
M: 把代码块变成标签
R: 清除代码块格式
1: 把代码块变成heading 1
2: 把代码块变成heading 2
3: 把代码块变成heading 3
4: 把代码块变成heading 4
5: 把代码块变成heading 5
6: 把代码块变成heading 6
K: 选择上面的代码块
: 选择上面的代码块
: 选择下面的代码块
J: 选择下面的代码块
Shift-K: 扩展上面选择的代码块
Shift-上: 扩展上面选择的代码块
Shift-下: 扩展下面选择的代码块
Shift-J: 扩展下面选择的代码块
A: 在上面插入代码块
B: 在下面插入代码块
X: 剪切选择的代码块
C: 复制选择的代码块
Shift-V: 粘贴到上面
V: 粘贴到下面
Z: 撤销删除
D,D: 删除选中单元格
Shift-M: 合并选中单元格, 如果只有一个单元格被选中
Ctrl-S: 保存并检查
S: 保存并检查
L: 切换行号
O: 选择单元格的输出
Shift-O: 切换选定单元的输出滚动
H: 显示快捷键
I,I: 中断服务
0,0: 重启服务(带窗口)
Esc: 关闭页面
Q: 关闭页面
Shift-L: 在所有单元格中切换行号,并保持设置
Shift-空格: 向上滚动
空格: 向下滚动

编辑模式(按 Enter 生效)

Tab: 代码完成或缩进
Shift-Tab: 工具提示
Ctrl-]: 缩进
Ctrl-[: 取消缩进
Ctrl-A: 全选
Ctrl-Z: 撤销
Ctrl-/: 评论
Ctrl-D: 删除整行
Ctrl-U: 撤销选择
Insert: 切换 重写标志
Ctrl-Home: 跳到单元格起始处
Ctrl-上: 跳到单元格起始处
Ctrl-End: 跳到单元格最后
Ctrl-下: 跳到单元格最后
Ctrl-左: 跳到单词左边
Ctrl-右: 跳到单词右边
Ctrl-删除: 删除前面的单词
Ctrl-Delete: 删除后面的单词
Ctrl-Y: 重做
Alt-U: 重新选择
Ctrl-M: 进入命令行模式
Ctrl-Shift-F: 打开命令配置
Ctrl-Shift-P: 打开命令配置
Esc: 进入命令行模式
Shift-Enter: 运行代码块, 选择下面的代码块
Ctrl-Enter: 运行选中的代码块
Alt-Enter: 运行代码块并且插入下面
Ctrl-Shift-Minus: 在鼠标出分割代码块
Ctrl-S: 保存并检查
: 光标下移
: 光标上移

 

导入外部代码文件

在cell中输入:

如图:

运行该cell,得到如下结果:

Hello.py文件与该notebook处于同一文件夹下。

 

在notebook中运行.py文件

在cell 中输入如下代码:

运行cell即可。

 

更详细地了解Jupyter Notebook>>> https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/index.html

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